∖Amazon 4顆星好評推薦∕
「最強AI」ChatGPT問世
背後仰賴的正是龐大的數據資料庫
資料與資料間的關聯性如何化為商業價值？
本書帶你探討背後的核心基礎
追趕AI前先培養大數據分析力!
人工智慧說白了就是統計學,會分析就會活用。
做企劃、提預算、估風險、分析市場……,
一張Excel教你搞定所有工作實務。
STEP 1:目的→假設→方法,順序不能顛倒
大數據時代,所有資料都能被分析,但得到的「結果」是否符合最初「目的」？不想到頭來白忙一場,本書教你:
★提案前這樣思考最終目的,後續才能產生連結。
★成立假設4重點,避免一步錯步步錯。
★網羅資料4方法,讓訊息「可視化」才易於比較。
STEP 2:沒學過統計也沒關係!這樣做讓數字發揮真正價值
數字資料不是拿來就用,「分解」、「比較」都有訣竅,實務應用時才有意義:
★單位、屬性、時間等基軸的交叉組合,會得到各式的觀點。
★比較資料時務必確定「基準點」,否則將有天差地別的解讀(例如,Ａ點到Ｂ點呈上升型態；Ｂ點到Ｃ點呈下降型態,那麼到底是市場擴大了,還是業績停滯了呢？)
★無法取得資料時,也可以「創造」？讓作者教你該怎麼做。
STEP 3:定位市場 + 管理風險,懂這些數據就夠
當一項商品要投入市場前,得先推敲規模(例如,買氣如何、價格怎麼訂、多久才能回本、營運風險有多大等等),才能擬定策略:
★平均數:將平均數乘以其他變數,就能大致掌握市場規模,倒過來計算,也能知道多少銷量才能達到收益目標。
★中位數:有時特定區域會拉大平均數,讓人誤判現實,所以最好搭配中位數來檢視。
★標準差:光靠平均數還不夠,透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用「直方圖」將離散程度視覺化,推估風險衝擊程度,就能做出合理假設,並模擬最壞狀況。
STEP 4:善用相關係數,讓錢花在刀口上
輸入資訊,0.5秒就跑出圖表,這是該加碼或該收手的訊息？怎樣才能花最少錢創造最大效益？廣告vs折價券,哪一個能讓營業額提升？算出相關係數,確認資料之間的強弱關係,就能找出利潤最大化的策略。特別注意:
★相關程度無關數值大小,只是顯示強弱程度。
★就算不具相關性的資料,也能算出相關係數,7技巧教你避開陷阱。
★愈是重要的資料,愈要製作成分布圖,以便觀察整體狀況。
STEP 5:提出假設,邊思考邊修正目標計畫
用國中生都學過y=ax+b(單一迴歸分析)公式,就能看出資料間的關聯性。如何從斜率值看出成本效益？怎樣計算KPI目標值？答案就藏在一張EXCEL裡。
STEP 6:轉換思考模式,簡報才不會功虧一簣
辛苦分析了半天,當然希望提案能被認同,切記,分析和傳達本來就是兩件事,別只是丟出一堆圖表和訊息而已,你應該:
★要以分析結果當作結論的依據。
★將資料圖表化,並以簡潔文字歸納出重點。
★註記資料來源,更能提高可信度。
本書特色
●不諳統計分析的初學者也能輕鬆上手。
●情境式模擬實務狀況,解決你的職場痛點。
●不必死背硬記,什麼狀況下該套用什麼函數不藏私大公開。
專文推薦
張維元│「資料科學家的工作日常」版主
鄭宗記│政治大學商學院專任教授
賴彥甫│創創集團執行長/共同創辦人
(依姓氏筆畫排列)
專業推薦
蘇書平│先行智庫執行長
*本書為《會分析是基本功,看懂結果才最強》的全新增訂版
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背後仰賴的正是龐大的數據資料庫
資料與資料間的關聯性如何化為商業價值？
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一張Excel教你搞定所有工作實務。
STEP 1:目的→假設→方法,順序不能顛倒
大數據時代,所有資料都能被分析,但得到的「結果」是否符合最初「目的」？不想到頭來白忙一場,本書教你:
★提案前這樣思考最終目的,後續才能產生連結。
★成立假設4重點,避免一步錯步步錯。
★網羅資料4方法,讓訊息「可視化」才易於比較。
STEP 2:沒學過統計也沒關係!這樣做讓數字發揮真正價值
數字資料不是拿來就用,「分解」、「比較」都有訣竅,實務應用時才有意義:
★單位、屬性、時間等基軸的交叉組合,會得到各式的觀點。
★比較資料時務必確定「基準點」,否則將有天差地別的解讀(例如,Ａ點到Ｂ點呈上升型態；Ｂ點到Ｃ點呈下降型態,那麼到底是市場擴大了,還是業績停滯了呢？)
★無法取得資料時,也可以「創造」？讓作者教你該怎麼做。
STEP 3:定位市場 + 管理風險,懂這些數據就夠
當一項商品要投入市場前,得先推敲規模(例如,買氣如何、價格怎麼訂、多久才能回本、營運風險有多大等等),才能擬定策略:
★平均數:將平均數乘以其他變數,就能大致掌握市場規模,倒過來計算,也能知道多少銷量才能達到收益目標。
★中位數:有時特定區域會拉大平均數,讓人誤判現實,所以最好搭配中位數來檢視。
★標準差:光靠平均數還不夠,透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用「直方圖」將離散程度視覺化,推估風險衝擊程度,就能做出合理假設,並模擬最壞狀況。
STEP 4:善用相關係數,讓錢花在刀口上
輸入資訊,0.5秒就跑出圖表,這是該加碼或該收手的訊息？怎樣才能花最少錢創造最大效益？廣告vs折價券,哪一個能讓營業額提升？算出相關係數,確認資料之間的強弱關係,就能找出利潤最大化的策略。特別注意:
★相關程度無關數值大小,只是顯示強弱程度。
★就算不具相關性的資料,也能算出相關係數,7技巧教你避開陷阱。
★愈是重要的資料,愈要製作成分布圖,以便觀察整體狀況。
STEP 5:提出假設,邊思考邊修正目標計畫
用國中生都學過y=ax+b(單一迴歸分析)公式,就能看出資料間的關聯性。如何從斜率值看出成本效益？怎樣計算KPI目標值？答案就藏在一張EXCEL裡。
STEP 6:轉換思考模式,簡報才不會功虧一簣
辛苦分析了半天,當然希望提案能被認同,切記,分析和傳達本來就是兩件事,別只是丟出一堆圖表和訊息而已,你應該:
★要以分析結果當作結論的依據。
★將資料圖表化,並以簡潔文字歸納出重點。
★註記資料來源,更能提高可信度。
本書特色
●不諳統計分析的初學者也能輕鬆上手。
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