變異數分析(ANOVA)是一種統計公式,用於比較不同組的均值(或平均值)之間的變異。一系列方案可用來確定不同組的均值之間是否存在差異。ANOVA的結果是「F統計量」。該比率顯示了組內變異與組間變異,最終產生了一個數字,該數字可以得出支持或拒絕原假設的結論。如果組之間存在顯著差異,則不支持虛無假設,並且F比率會更大。
ANOVA如果顯示處理之間有顯著差異,則必須採用事後比較檢定(Post hoc tests)用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。
這種統計技術稱為多重比較檢定(MCA:Multiple Comparison Analysis testing)。
本書的特徵有以下四項:
1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟清晰明確。
3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
ANOVA如果顯示處理之間有顯著差異,則必須採用事後比較檢定(Post hoc tests)用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。
這種統計技術稱為多重比較檢定(MCA:Multiple Comparison Analysis testing)。
本書的特徵有以下四項:
1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟清晰明確。
3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
