運輸規劃為交通運輸領域之核心課程,除了過去所揭櫫的理性、和諧、效率、安全的目標之外,近年來也陸續導入綠色、永續、無縫、公平、創新科技的規劃理念。
本書兼顧不同性質讀者的需要,所涵括的內容具有以下特點:
基本知識:以傳統循序性旅運需求預測為主要內容、介紹運輸規劃之一般性之認識,但也納入一些已發展成熟但較複雜的建模技巧、求解演算法、依時性向度考量,以及反饋式求解程序；就大學部高年級的同學而言,可參考第一、二、三、五、六、七、八、十三、十六、十七、十八等十一章內容。
進階技術:以國外已發展但尚未普及的研究成果,或值得繼續鑽研之研究課題為主要內容,例如:TAPAS演算法、依時性用路人均衡問題、網路設計問題等；依此,研究所的同學可增加閱讀第四、九、十、十一、十二、十四、十五章等七章,以進行深度學習,並奠定進一步研究之基礎。
創新應用:政府單位或交通顧問工程公司多半從事提升效率之專案研究,因此,有志從事實務工作之運輸規劃師應再增加閱讀附錄一、附錄二等兩章,俾能瞭解智能合約在公共運輸幸福巴士之應用。
國家考試:本書將近二十年來之公務人員與技師高考的所有考題均詳加整理分類,以「相關考題」之標題附加於每一章節的「問題研討」之後,讀者可與本文內容相互對照,以增加學習效果。
本書兼顧不同性質讀者的需要,所涵括的內容具有以下特點:
基本知識:以傳統循序性旅運需求預測為主要內容、介紹運輸規劃之一般性之認識,但也納入一些已發展成熟但較複雜的建模技巧、求解演算法、依時性向度考量,以及反饋式求解程序；就大學部高年級的同學而言,可參考第一、二、三、五、六、七、八、十三、十六、十七、十八等十一章內容。
進階技術:以國外已發展但尚未普及的研究成果,或值得繼續鑽研之研究課題為主要內容,例如:TAPAS演算法、依時性用路人均衡問題、網路設計問題等；依此,研究所的同學可增加閱讀第四、九、十、十一、十二、十四、十五章等七章,以進行深度學習,並奠定進一步研究之基礎。
創新應用:政府單位或交通顧問工程公司多半從事提升效率之專案研究,因此,有志從事實務工作之運輸規劃師應再增加閱讀附錄一、附錄二等兩章,俾能瞭解智能合約在公共運輸幸福巴士之應用。
國家考試:本書將近二十年來之公務人員與技師高考的所有考題均詳加整理分類,以「相關考題」之標題附加於每一章節的「問題研討」之後,讀者可與本文內容相互對照,以增加學習效果。
