這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者,提供了系統化的LLM應用程式開發指南。
全書分為11章,從LLM基礎知識開始,透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。
第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。
從第3章開始,分章深入介紹LangChain的6大模組,包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等,透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。
第9章透過建構PDF問答程式,幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。
第10章則介紹整合,可拓寬LangChain的用途。
第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論,如Transformer模型等。
本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線,引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程,適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。
本書特色
● 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解
● 市面第一本中文書操控LLM
● 模型I/O模組,RAG模組,鏈的概念
● Chat對應的重心-記憶模組
● 實際執行鏈的角色 – Agent模組
● 回呼處理器
● PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入
● 向量資料庫的概念
全書分為11章,從LLM基礎知識開始,透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。
第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。
從第3章開始,分章深入介紹LangChain的6大模組,包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等,透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。
第9章透過建構PDF問答程式,幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。
第10章則介紹整合,可拓寬LangChain的用途。
第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論,如Transformer模型等。
本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線,引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程,適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。
本書特色
● 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解
● 市面第一本中文書操控LLM
● 模型I/O模組,RAG模組,鏈的概念
● Chat對應的重心-記憶模組
● 實際執行鏈的角色 – Agent模組
● 回呼處理器
● PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入
● 向量資料庫的概念