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　　本書主要分為兩個部分：機器學習理論與實踐分析。內容以Weka為工具，並透過易於理解的方式帶讀者們學習「機器學習」所需的分析方法，同時結合實踐利用案例一步一步說明使用方法，以及工具的掌握，利用無需撰寫程式的方式，讓你以最輕鬆的方式建立機器學習的基礎。

　　目錄：
　　第 1 章　Weka的安裝與主要功能
　　第 2 章　利用Excel與Weka的簡單操作──機器學習與決策樹
　　第 3 章　檔案形式與屬性類型的轉換
　　第 4 章　屬性的選擇
　　第 5 章　分類分析
　　第 6 章　集群分析
　　第 7 章　關聯規則分析
　　第 8 章　時間序列分析
　　第 9 章 「實踐篇」：使用Weka的各種例題
　　第 10 章　貝氏網路模型
　　第 11 章　Weka API

作者簡介 劉妘鑏 　　福建理工大學交通運輸學院智能科學教研室講師。於2022年取得台灣東華大學資訊工程學系博士學位；2005年取得台灣亞洲大學資訊工程學系碩士學位。在產業界擔任程式設計師與資料庫管理師超過10年。有興趣的研究領域有：大數據、決策分析、區塊鏈，以及主動式資料庫。 　　著作： 　　1. 動態網頁設計，五南，2023。 　　2. 大數據的基本觀念與演算法，全華，2018。 　　3. 商業資料管理的利器：Access資料庫管理系統，松崗，2009。 　　4. Access 2003商業資料庫應用，松崗，2009。