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　　★NLP始祖N-Gram,Bag-of-Words詳細說明介紹實作
　　☆進入神經網路時代的Word2Vec、NPLM、RNN詳解及實作
　　★序列至序列的神器Seq2Seq詳解及實作
　　☆抓住字與字之間的關鍵Attention Mechanism詳解及實作
　　★成為大神的Transformer詳解及實作
　　☆第一個通用語言模型BERT詳解及實作
　　★生成式語言模型GPT詳解及實作
　　☆ChatGPT應用詳解及實作
　　★最新一代GPT-4詳解及實作

　　全書從最基本的N-Gram 和簡單文字表示Bag-of-Words開始說明NLP的應用,接著進入NLP領域中最重要的隱空間表示法Word2Vec,正式進入了多維向量Embedding表示語義的年代。之後接連介紹了神經網路表示法RNN,以及將encoder及decoder連接的Seq2seq。本書最大的特色就是花了很大的篇幅介紹了注意力機制,詳解了大家最想不通的QKV查詢。在了解了注意力機制之後,就進入最重要的成神Transformer階段,並且帶有說明及完整的實作。最重要的Transformer解決之後,接下來就是強大應用的展現,包括了NLU的BERT說明及實作,以及現今AI基本GPT(屬於NLG)的自迴歸模型。本書也實作了自己使用維基文字生成的GPT模型,讓讀者一探AI一路走來的技術堆疊。最後一章更把目前當紅的ChatGPT所使用的RHLF技術完整走一遍,也使用了OpenAI的API來完成實作。

黃佳 　　筆名咖哥,新加坡科技研究局人工智慧研究員。主攻方向為NLP大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech。黃佳深耕人工智慧領域多年,積累了豐富的科研專案和政府、銀行、能源、醫療等領域AI項目落地實戰經驗,目前正與PlatoX.AI展開富有前景的技術合作。曾著有《零基礎學機器學習》、《數據分析咖哥十話》等多部熱銷書。同時,在極客時間開設專欄《零基礎實戰機器學習》、《LangChain實戰課》,在深藍學院開設影片課程「生成式預訓練語言模型:理論與實戰」。