本書分9章,第1章介紹LangChain的生態系統設定,並解析一個官方生產級應用Chat LangChain,幫助讀者初步認識該生態系統。第2章介紹Ollama的使用和llama2-chinese模型的部署,第3章到第6章結合應用場景深入講解LangChain的核心模組及LCEL語法和Runnable Sequence中的可用元件,包括第3章角色扮演寫作實戰,講解Model I/O三元組概念和應用。第4章探討如何使用LangChain處理多媒體資源中的文字內容。第5章講解Retriever模組機制和應用,以及檢索增強生成的流程及元件。第6章詳述利用Agent和思考鏈構建自然語言處理搜尋引擎,並介紹Callback模組。第7章介紹如何使用Streamlit和Chainlit框架快速轉化為本地和雲端應用。第8章深入講解LangSmith、LangServe和Templates&CLI三個關鍵工具,LangSmith用於監控LangChain應用,LangServe用於將應用部署至API,提高可存取性和性能,Templates&CLI用於快速啟動專案。第9章分析比較LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架,探討LangChain Hub的應用場景和通用人工智慧的認知架構發展。
本書特色
☆LangChain生態系統概覽
☆環境準備
☆角色扮演寫作實戰
☆多媒體資源的摘要實戰
☆文件導向的對話機器人實戰
☆自然語言交流的搜尋引擎實戰
☆快速建構互動式LangChain應用原型
☆使用生態工具加速LangChain應用程式開發
☆LangChain, LlamaIndex, AutoGen比較
本書特色
☆LangChain生態系統概覽
☆環境準備
☆角色扮演寫作實戰
☆多媒體資源的摘要實戰
☆文件導向的對話機器人實戰
☆自然語言交流的搜尋引擎實戰
☆快速建構互動式LangChain應用原型
☆使用生態工具加速LangChain應用程式開發
☆LangChain, LlamaIndex, AutoGen比較
