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「演算法」與「資料結構」到底是什麼？



　　「演算法」其實是一套「使用資料的策略」,而「資料結構」則是將資料整理成特定格式,讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路,不僅在工作上能提升開發系統的效能,更是面試時必備的技能之一,可以說學習演算法的 CP 值實在高到不行!



　　▌你將能了解到

　　♦ 海外大廠面試白板題解析

　　♦ 海外求職經驗分享

　　♦ 五大演算法策略:貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法

　　♦ 三大排序演算法:氣泡排序、插入排序、選擇排序

　　♦ 資料結構:Stack & Queue

　　♦ 資料結構:Array & Linked List

　　♦ 演算法策略:深度優先(DFS)vs 廣度優先(BFS)

　　♦ 演算法效能:時間複雜度(Big O)

　　♦ 演算法實作:迴圈(Loop)vs 遞迴(Recursion)



本書特色



　　◉ 初學者友善,從0到1,無痛入門

　　◉ 提供完成程式碼,輕鬆接觸演算法

　　◉ LeetCode實戰教學,工作面試超加分

　　◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義

Sam T. 　　長年專注於「演算法」、「雲端」 與「容器化」三大領域,著有「AWS自學聖經」、「K8S自學聖經」等暢销書籍。獨創的圖解動畫教學與簡單易懂的講解風格,已累積 50,000+ 學員肯定。現任矽谷 FAANG 大廠資深工程師,本次將分享大廠面試要領 與解題技巧,帶領大家快速掌握「演算法」! 　　【用圖片高效學程式】創辦人 　　【Hahow】線上課程平台 暢銷講師 　　【HiSKIO】線上軟體課程平台 特約講師