＊Streamlit的優勢與安裝
＊文字與資料展示元素
＊資料視覺化與圖表元素
＊多媒體展示元素
＊使用者輸入類元件
＊版面配置和容器元件
＊狀態顯示與流程控制
＊機器學習工作流程
＊醫療費用預測Web應用
＊銷售資料儀表板Web應用
常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮,心中都會想說,又要開發AI程式,又要寫網頁,一定是很大的工程吧!但這些漂亮的網頁,很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的,靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展,將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員,變得非常重要。
傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大,但開發過程常常讓人抓狂,需要寫大量模板和視圖程式。這時,Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了!它大大簡化了資料Web應用的開發過程,讓你只需使用熟悉的Python語言,就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能,迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。
這本書會帶你從安裝、啟動一路學起,並詳細介紹各種展示元素,從文本展示到資料視覺化,從多媒體展示到使用者輸入元件,應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程,並通過實戰範例,如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用,讓你實際操作,學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit,還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣!
＊文字與資料展示元素
＊資料視覺化與圖表元素
＊多媒體展示元素
＊使用者輸入類元件
＊版面配置和容器元件
＊狀態顯示與流程控制
＊機器學習工作流程
＊醫療費用預測Web應用
＊銷售資料儀表板Web應用
常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮,心中都會想說,又要開發AI程式,又要寫網頁,一定是很大的工程吧!但這些漂亮的網頁,很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的,靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展,將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員,變得非常重要。
傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大,但開發過程常常讓人抓狂,需要寫大量模板和視圖程式。這時,Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了!它大大簡化了資料Web應用的開發過程,讓你只需使用熟悉的Python語言,就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能,迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。
這本書會帶你從安裝、啟動一路學起,並詳細介紹各種展示元素,從文本展示到資料視覺化,從多媒體展示到使用者輸入元件,應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程,並通過實戰範例,如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用,讓你實際操作,學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit,還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣!
