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Python-最強入門ChatGPT助攻AI數據科學-王者歸來(五版)
Python-最強入門ChatGPT助攻AI數據科學-王者歸來(五版)
作者: 洪錦魁
出版社深智數位
出版日期:2025-06-03
語言:中文
ISBN:9786267569900
裝訂:平裝
定價1200
購買數量:
內容簡介
目錄書摘
導讀/序
作者介紹
Python最強入門
ChatGPT助攻
AI數據科學
王者歸來
(全彩印刷)

  ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★
  ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★
  ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★
  ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★

  Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。
  1:最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。
  2:精彩 x 創意程式實例解說。
  3:數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。
  4:ChatGPT助攻。
  5:章節習題引導讀者複習與自我練習。
  6:機器學習-真實數據 – 專題實戰 。

  這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容,相較於該版,這本更新許多Python語法和模組,整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用,因此也更新微調書籍名稱。

  多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:

  ◎Python語法講解不完整
  ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例
  ◎Python語法的精神與內涵未做說明
  ◎Python進階語法未做解說
  ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三
  ◎模組介紹不足,應用範圍有限

  許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

  本書以約1000個程式實例和約300個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:

  ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
  ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
  ★人工智慧基礎知識融入章節內容
  ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
  ★深度解析Sort( )和sorted( )
  ☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
  ★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
  ☆生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)
  ★經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
  ☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
  ★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
  ☆基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用
  ★Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用
  ☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
  ★設計加密與解密程式
  ☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出
  ★檔案壓縮與解壓縮
  ☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理
  ★檔案讀寫與目錄管理
  ☆剪貼簿(clipboard)處理
  ★正則表達式(Regular Expression)
  ☆遞廻式觀念與碎形(Fractal)
  ★影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
  ☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
  ★GUI設計-實作小算盤
  ☆實作動畫與遊戲(電子書呈現)
  ★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製
  ☆說明csv和json檔案
  ★繪製世界地圖
  ☆台灣股市資料擷取與圖表製作
  ★Python解線性代數
  ☆Python解聯立方程式
  ★Python執行數據分析
  ☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas
  ★網路爬蟲
  ☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度
  ★機器學習 – 線性迴歸
  ☆機器學習 – scikit-learn
  ★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機
  ☆決策樹
  ★隨機森林
  ☆波士頓房價
  ★葡萄酒數據集
  ☆鐵達尼號
  ★糖尿病數據集
  ☆乳癌數據集
  ★手寫數字數據集
  ☆PCA主成份分析
  ★ChatGPT助攻完全解析
  ☆完整函數索引,未來可以隨時查閱

  ►本書額外附贈電子資源,內容如下:
  第40章 動畫與遊戲-Python創意應用(電子書)
  40-1繪圖功能
  40-2尺度控制畫布背景顏色
  40-3動畫設計
  40-4反彈球遊戲設計
  40-5專題-使用tkinter處理謝爾賓斯基三角形

  附錄A 安裝與執行Python(電子書)
  A-1Windows作業系統的安裝Python版
  A-2啟動Python可執行檔案
  A-3找尋Python可執行檔案
  A-4在Python Shell編輯環境
  A-5進入編輯Python程式環境

  附錄B Anaconda、Spider和Jupyter Notebook(電子書)
  B-1下載安裝Anaconda
  B-2Anaconda Prompt
  B-3啟動Spider整合環境
  B-4Jupyter Notebook環境

  附錄C 使用Google Colab雲端開發環境(電子書)
  C-1進入Google 雲端
  C-2建立雲端資料夾
  C-3進入Google Colab環境
  C-4編寫程式
  C-5儲存檔案
  C-6認識編輯區
  C-7新增加程式碼儲存格
  C-8更多編輯功能

  附錄E 安裝第三方模組(電子書)
  E-1命令提示字元
  E-2系統多重安裝使用pip
  E-3導入模組安裝更新版模組
  E-4安裝更新版模組
  E-5列出所安裝的模組
  E-6刪除模組
  E-7找尋更多模組
  E-8安裝新版pip

  附錄F RGB色彩表(電子書)

  附錄G 是非、選擇與實作題-習題檔案(電子書)

  附錄H ASCII碼值表(電子書)

  附錄I ChatGPT協助學習Python(電子書)
  I-1問ChatGPT有關Python基本觀念
  I-2Python運算規則
  I-3Python基本資料型態
  I-4程式除錯
  I-5輸出格式與內建函數說明
  I-6條件運算式
  I-7串列的應用
  I-8迴圈與重構程式
  I-9操作元組
  I-10字典
  I-11集合
  I-12函數
  I-13物件導向程式設計
  I-14設計與應用模組
  I-15檔案的輸入與輸出
  I-16正則表達式
  I-17Pillow功能
  I-18詞雲功能
  I-19csv檔案
  I-20圖表設計
  I-21網路爬蟲
  I-22機器學習入門