■ 名師授課精華,一本掌握深度學習核心觀念
台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎,累積超過30萬訂閱,影響力橫跨學界與業界。
本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫,並融合近年課程更新重點,為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。
■ 從基礎到進階,完整呈現深度學習關鍵知識
內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習(包括 BERT 和 GPT)、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外,還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題,如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。
■ 理論實務兼具,打造易懂又實用的學習體驗
在理論嚴謹的基礎上,本書保留了課程中大量生動有趣的例子,幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣,想要入門深度學習的讀者閱讀,更可作為深度學習相關課程的教材。
專文推薦
台灣大學電機工程學系 李宏毅教授
很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材,他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域,激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。
台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎,累積超過30萬訂閱,影響力橫跨學界與業界。
本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫,並融合近年課程更新重點,為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。
■ 從基礎到進階,完整呈現深度學習關鍵知識
內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習(包括 BERT 和 GPT)、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外,還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題,如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。
■ 理論實務兼具,打造易懂又實用的學習體驗
在理論嚴謹的基礎上,本書保留了課程中大量生動有趣的例子,幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣,想要入門深度學習的讀者閱讀,更可作為深度學習相關課程的教材。
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台灣大學電機工程學系 李宏毅教授
很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材,他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域,激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。
