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　　＊資料驅動時代,行銷決策不再靠直覺,你需要的是──科學證據!

　　.折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？
　　.無法進行 A/B 測試時,還有哪些方法能推論效果？
　　.在資源有限的情況下,如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？

　　✔把抽象的因果推論方法,運用到科技產業的真實商業問題上。
　　✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰,搭配實例分析,真正「用得出來」。
　　✔全書以 Python 為實作語言,實務化門檻降低,符合產業主流技術。
　　✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理,解決真實業務問題。

　　每增加一美元的線上行銷預算,能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法,幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變,而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。

　　在本書中,作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家,還是商業分析師,都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法,例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法(Difference-in-Differences)。此外,作者也帶您探索現代技術的應用,包括如何利用機器學習進行異質性效應估計。每一種方法都配有具體的產業應用範例,幫助您快速上手。

　　本書將幫助您:
　　.學習因果推論的基本概念
　　.將商業問題建構為因果推論問題
　　.了解偏差會如何干擾因果推論
　　.認識因果效應如何因人而異
　　.使用同一顧客在不同行為上的觀察進行因果推論
　　.在隨機化不可行的情況下,運用地理或切換實驗完成因果分析
　　.檢視不遵從性偏差和效應減弱

最真實的國際讀者讚譽

　　「對數據科學家來說,這本書直接影響我的工作,充滿『恍然大悟』的時刻!」
　　「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書!」
　　「適合統計、工程與經濟領域專業人士,完美填補實務缺口!」

來自專家的推薦

　　「Matheus寫的這本書,教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料,並解決重要實際問題的先進方法,是該主題迄今的最佳著作。」 ——Sean J. Taylor,Motif Analytics首席科學家

　　「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書,聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」 ——Nick Huntington-Klein,經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者

　　「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題,並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」 ──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家

Matheus Facure 　　是一位經濟學家,也是 Nubank(亞洲以外最大的金融科技公司)的資深資料科學家。他成功地將因果推論應用於各種商業情境中,從自動化和即時利率以及信用決策,到交叉銷售郵件和優化行銷預算。他也是Causal Inference for the Brave and True一書的作者。