https://youtu.be/lUX9vRKPFS8
用最實務的方式,讓 AI 真正為你的系統工作,
從此告別只會聊天的 AI,打造能解決實際問題的智慧助手!
★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用
★ JavaScript/Node.js全端開發,Web 工程師最熟悉的技術棧
★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術
★ 實戰導向教學,每章都有完整可執行的程式碼範例
★ 不只教你用 AI,更教你把 AI 整合到既有系統中
只要你曾經想過:「如何讓 AI 加入我的系統,為我工作？」
這本書,就是你的一個解答。
【基礎入門】從理論到實作的第一步
• AI 與 LLM 核心概念:從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI
• 環境搭建與 Discord Bot 開發:用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅
• OpenAI API 整合實戰:掌握 ChatGPT API 的正確使用方式
________________________________________
【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程
• 零樣本、少樣本提示技巧:讓 AI 理解你的真正需求
• 角色提示與思維鏈:打造有個性、會推理的 AI 助手
• 格式化輸出與安全防護:用 Zod 確保穩定性,防範 Prompt Injection 攻擊
________________________________________
【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳
• Function Calling 實戰:從遊戲指令到官方 API 的進化史
• 多輪工具調用:讓 AI 學會「連續技」,處理複雜任務
• OpenAI 官方工具整合:Web Search、Image Generation 輕鬆上手
________________________________________
【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作
• 多 Agent 協作模式:協調者-工作者、評估者-優化者架構設計
• RAG 知識庫系統:突破 Token 限制,讓 AI 博覽群書
• LLM 應用開發框架:從手工打造到框架化開發的實踐介紹
【本書適合】
◎ Full-Stack 工程師:想將 AI 能力整合到 Web 應用中
◎ 後端開發者:需要為既有系統添加 AI 功能
◎ 企業技術主管:評估 AI 技術導入可行性
◎ 產品經理:了解 AI 產品開發的技術邊界
◎ 新創團隊:快速建構 AI 產品的 MVP
◎ 資深工程師:深入理解 LLM 應用架構設計
用最實務的方式,讓 AI 真正為你的系統工作,
從此告別只會聊天的 AI,打造能解決實際問題的智慧助手!
★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用
★ JavaScript/Node.js全端開發,Web 工程師最熟悉的技術棧
★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術
★ 實戰導向教學,每章都有完整可執行的程式碼範例
★ 不只教你用 AI,更教你把 AI 整合到既有系統中
只要你曾經想過:「如何讓 AI 加入我的系統,為我工作？」
這本書,就是你的一個解答。
【基礎入門】從理論到實作的第一步
• AI 與 LLM 核心概念:從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI
• 環境搭建與 Discord Bot 開發:用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅
• OpenAI API 整合實戰:掌握 ChatGPT API 的正確使用方式
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【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程
• 零樣本、少樣本提示技巧:讓 AI 理解你的真正需求
• 角色提示與思維鏈:打造有個性、會推理的 AI 助手
• 格式化輸出與安全防護:用 Zod 確保穩定性,防範 Prompt Injection 攻擊
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【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳
• Function Calling 實戰:從遊戲指令到官方 API 的進化史
• 多輪工具調用:讓 AI 學會「連續技」,處理複雜任務
• OpenAI 官方工具整合:Web Search、Image Generation 輕鬆上手
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【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作
• 多 Agent 協作模式:協調者-工作者、評估者-優化者架構設計
• RAG 知識庫系統:突破 Token 限制,讓 AI 博覽群書
• LLM 應用開發框架:從手工打造到框架化開發的實踐介紹
【本書適合】
◎ Full-Stack 工程師:想將 AI 能力整合到 Web 應用中
◎ 後端開發者:需要為既有系統添加 AI 功能
◎ 企業技術主管:評估 AI 技術導入可行性
◎ 產品經理:了解 AI 產品開發的技術邊界
◎ 新創團隊:快速建構 AI 產品的 MVP
◎ 資深工程師:深入理解 LLM 應用架構設計
