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　　這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集,本次的主題是「生成模型」。

　　書中延續此系列的風格,以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識,一步一步練習操作,不斷累積學習成果,最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。

　　技術的有趣之處在於細節,從零開始建構,挑戰各種公式。

斎藤康毅 　　1984年生於日本長崎縣對馬市,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習等有關人工智慧的研究開發工作。2017年獲得IT工程師書籍大獎的(技術書部門大獎),2019年獲得IT工程師書籍大獎(評審特別獎)。著有暢銷書籍《Deep Learning》系列(均由OReilly出版)。