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AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通:PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南(iThome鐵人賽系列書)
AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通:PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南(iThome鐵人賽系列書)
作者: 黃朝隆
出版社博碩文化
出版日期:2025-10-17
語言:中文
ISBN:9786264143035
裝訂:平裝
定價650
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內容簡介
目錄書摘
導讀/序
作者介紹
全面掌握AI技術,開創屬於自己的AI之路,晉升專業實戰AI工程師
AI模型優化與實戰入門,矩陣到大型語言模型的完整攻略
理論與實作並行,完整理解AI的邏輯與機制

  ♚AI知識剖析:完整理解數學、程式及實戰案例
  ♚實務能力提升:學會建構、優化並實際應用AI模型
  ♚實戰案例培訓:提供競賽經驗與案例,符合現場實務需求
  ♚前瞻技術學習:掌握從經典模型到Transformer架構

  本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI:數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南,涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構,強調不只教「怎麼做」,更解析「為什麼這樣做」。

  作者結合競賽與實務經驗,深入剖析流程邏輯與常見錯誤,帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署,並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念,幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。

  【目標讀者】
  ✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。
  ✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。
  ✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。
  ✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。

專業推薦

  本書最討喜的地方在於理論與實作並重。更難得的是,書中穿插各式實務場景,點出真實專案裡那些惱人的小坑與解法,不只給漂亮結果,而是教你面對雜訊與限制。─ 許芫齊,2025 AI CUP春季賽亞軍

  本書建立了一個完整的學習流程:大綱引導→動手實作→QA問答,既易於理解,又能引導實作。對初學者而言,它是最穩妥的起點;對已有基礎的讀者,則提供了深化理論、補強實務的完整路徑。─ 蘇連宏,2025 AI CUP春季賽殿軍

  本書是一套實戰導向的可遷移知識體系,把數學直覺、程式實作、實驗設計與效能量測有機地扣在一起,既能支撐學術研究的嚴謹,也能對接產業場景的效率與可靠度。─ 吳宇祈,國立成功大學 電機工程系碩士

  本書以六個階段鋪陳學習路徑,先用NumPy把數學與張量運算動手拆開,再平順橋接到PyTorch的現代訓練框架,最後銜接自建模型與經典架構的理解與應用,結構清楚、節點分明,不會迷失方向。─ 陳冠穎,國立成功大學 電機工程系碩士