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　　不只是用AI寫Code,而是完整的AI輔助全流程開發思維。

　　跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則,讓AI成為最佳的開發夥伴!

　　本書不只教你用AI寫Code,並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程,你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師,或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者,都能從中獲得超實用的見解。

　　本書內容包括:
　　✓ AI在軟體開發的實際應用與案例分析
　　✓ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能
　　✓ AI輔助測試與除錯的最佳方法
　　✓ 優化部署流程,提升軟體交付效率

　　「我們在六個星期內,就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra,其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過,大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式,可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis,DataStax共同創辦人兼首席技術長

　　本書會提供一些實用的建議,讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段,包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員,都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具,涵蓋範圍從通用的LLM(ChatGPT、Gemini和Claude),到專為程式編寫設計的各類系統(GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer)。

　　你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具,完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。

　　作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論,這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼,或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。

　　本書探討了:
　　.AI開發工具的各種核心能力。
　　.較熱門的AI系統(例如GitHub Copilot)其優缺點及實際的使用案例。
　　.使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。
　　.在軟體開發生命週期中使用AI開發工具,包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。
　　.軟體開發相關的提示工程。
　　.用AI輔助程式設計的做法,來處理一些繁瑣的任務(例如編寫正則表達式)。
　　.如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。

Tom Taulli 　　身兼作者、顧問與投資者的身份,擁有多本著作,其中包括《Artificial Intelligence Basics》。他同時也為 AIBusiness.com、Inc.com、Barrons.com、eSecurity Planet 和 Kiplingers.com 等出版單位撰稿,並為 O'Reilly 和 Pluralsight 開發了一些教育課程,內容涵蓋了生成式 AI、資料庫和 Python等領域。