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【內容簡介】
本書共分九章。
第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建,包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合,開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組,包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術,實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合,建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹,說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

陳禎民 　　工程師,前抖音內容安全、Trae AI成員,字節跳動青訓營講師,掘金簽約作者,著有掘金小冊《SSR實戰:官網開發指南》、《前端自動化測試精講》、《Trae入門到實踐:AI編碼的妙筆生花》。