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https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro

【書籍特點】
★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制
★建立智慧體的感知、決策與執行架構
★實作上下文管理與記憶模組的核心技術
★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充
★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化
★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫
★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型
★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用
★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術
★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體
★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型
★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具
★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組
★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程

【內容簡介】
本書針對AI Agent開發的實際需求,從大語言模型的語言理解能力出發,說明智慧體的核心組成與開發架構,涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作,並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍,本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式,適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試,皆提供具體步驟與實戰細節,是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構

凌峰 博士 目前就職於某985高校,長期從事機器學習、人工智慧、電腦視覺與大模型領域的研發與教學,在模型優化、訓練加速、資料驅動演算法開發等方面有深刻見解,參與並主導多項相關科研專案。