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【本書特色】

分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind,並一步步帶領讀者從 0 開始,打造專屬於自己的大數據 Side Project。

不同於僅止於教學示範的 Side Project,FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務,完整呈現資料工程從架構設計、系統實作,到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」,更能理解 為什麼要這樣做。





【你將學到】資料工程實戰

►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料,
►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。

低成本雲端部署
►單月約 5 美金 即可運行完整系統,
►一站式管理多台分散式機器與服務。

產品化與迭代流程
►從單元測試、CI/CD 到 API 上線,
►建立可持續維護與擴充的資料產品。

監控與視覺化
►建立專屬資料儀表板,並以業界主流監控工具掌握系統狀態。

林子軒(Sam Lin) 現任 17LIVE Data Engineer Manager,專注於資料工程與資料分析領域。 長期投入 Python 與大數據相關技術實務,並致力於將複雜的資料系統, 轉化為可落地、可維運的實際產品,期望為資料工程社群與開發者提供實用且可複製的經驗分享。 經歷 ● 17 LIVE Data Engineer Manager。 ● 曾任職永豐金證券,軟體工程師。 ● 曾任職 Tripresso,資料工程師。 ● 曾於 Open UP Summit 2019、WebConf 2025,擔任 Speaker。 ● 東華研究所,應用數學碩士。 FinMind ● https://github.com/FinMind/FinMind ● https://finmindtrade.com/ 個人 GitHub ● https://github.com/linsamtw Email ● samlin266118@gmail.com 如對本書有疑問,歡迎寄信到以上信箱。