https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug
本書強調動手實作,帶領讀者從開發到落地,完整掌握LLM系統的工程方法。
★從基礎到進階,一條完整的LLM開發學習路線
★給開發者的LLM實戰書,從第一個Prompt到可擴充的Agent系統
★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP,建立屬於你的大型語言模型應用版圖
本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型(LLM)實務課程。
大型語言模型(LLM)已不只是聊天工具,而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心,從基礎概念出發,逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。
你將學會:
•整合雲端與本地端模型,建立彈性又可控的LLM架構
•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程,大幅降低模型失控風險
•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統
•從零開始建構完整RAG系統(Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker)
•讓模型學會「使用工具」,實作Tools與Function Calling
•導入MCP(Model Context Protocol),打造可組合、可擴展的AI系統
•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
本書強調動手實作,帶領讀者從開發到落地,完整掌握LLM系統的工程方法。
★從基礎到進階,一條完整的LLM開發學習路線
★給開發者的LLM實戰書,從第一個Prompt到可擴充的Agent系統
★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP,建立屬於你的大型語言模型應用版圖
本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型(LLM)實務課程。
大型語言模型(LLM)已不只是聊天工具,而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心,從基礎概念出發,逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。
你將學會:
•整合雲端與本地端模型,建立彈性又可控的LLM架構
•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程,大幅降低模型失控風險
•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統
•從零開始建構完整RAG系統(Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker)
•讓模型學會「使用工具」,實作Tools與Function Calling
•導入MCP(Model Context Protocol),打造可組合、可擴展的AI系統
•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
