想處理更複雜的問卷？
想看穿數據背後的隱藏因素？
因素分析、主成分分析,是不是一看到計算過程就想放棄？
漫畫+實例,一次講清楚最容易卡關的統計法
「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……
本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題,透過生動有趣的漫畫故事引導,搭配詳盡的步驟化解說,從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始, 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構
【本書特色】
1. 實務導向的問卷教學: 不只教統計,更從如何抽樣、如何設計問題開始,教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計,避免分析前就犯錯。
2. 漫畫解說+補充筆記: 每章先看漫畫理解概念,再看補充說明強化邏輯,學習過程不枯燥。
3. 數學門檻友善: 雖然詳述計算過程,但作者貼心叮嚀:「不擅長數學,只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏,即便不擅長數學,只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學,包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。
4. 鎖定核心技術: 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」,清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項,教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。
5. 深度剖析: 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法,讓計算過程一目瞭然。
6. 一應俱全的附錄: 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型(SEM)等進階分析,為你的統計之路鋪好地基。
曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了,透過輕鬆圖解,你將能不知不覺地學會以下概念:
● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值
● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
【適合讀者】
• 已經具備基礎統計知識,想進階挑戰多變量分析的人。
• 正在設計問卷,卻不知道數據該怎麼跑分析的人
• 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生
• 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者
• 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人
• 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者
從問卷設計、數據收集到多變量分析,輕鬆拆解統計邏輯!
無論是要寫論文的大學生,還是須要做市場調查的上班族,本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」!
※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》,現更名為此
想看穿數據背後的隱藏因素？
因素分析、主成分分析,是不是一看到計算過程就想放棄？
漫畫+實例,一次講清楚最容易卡關的統計法
「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……
本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題,透過生動有趣的漫畫故事引導,搭配詳盡的步驟化解說,從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始, 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構
【本書特色】
1. 實務導向的問卷教學: 不只教統計,更從如何抽樣、如何設計問題開始,教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計,避免分析前就犯錯。
2. 漫畫解說+補充筆記: 每章先看漫畫理解概念,再看補充說明強化邏輯,學習過程不枯燥。
3. 數學門檻友善: 雖然詳述計算過程,但作者貼心叮嚀:「不擅長數學,只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏,即便不擅長數學,只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學,包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。
4. 鎖定核心技術: 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」,清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項,教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。
5. 深度剖析: 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法,讓計算過程一目瞭然。
6. 一應俱全的附錄: 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型(SEM)等進階分析,為你的統計之路鋪好地基。
曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了,透過輕鬆圖解,你將能不知不覺地學會以下概念:
● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值
● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
【適合讀者】
• 已經具備基礎統計知識,想進階挑戰多變量分析的人。
• 正在設計問卷,卻不知道數據該怎麼跑分析的人
• 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生
• 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者
• 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人
• 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者
從問卷設計、數據收集到多變量分析,輕鬆拆解統計邏輯!
無論是要寫論文的大學生,還是須要做市場調查的上班族,本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」!
※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》,現更名為此
