從傳統影像處理到 AI 影像辨識
讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力
OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一,無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測,甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用,都能看見它的身影。
本書使用 Python 語言,從 OpenCV 開發環境建置開始,循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術,並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。
除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外,本書更著重於「如何實際應用」——各章節搭配豐富範例與執行結果比較,說明每項功能的用途與差異,並於章末安排實作小專案,讓讀者立即運用學到的知識。
在本書的最後,整合前面 23 章所學,完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機,以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。
從「了解電腦如何看見影像」,到「讓電腦看懂影像」,本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式,變成解決真實問題的利器。
本書特色:
✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」
學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼,建立獨立開發電腦視覺應用的能力。
✔ 不只學會 API,還要理解背後原理
透過大量圖解與程式範例,說明每個功能的用途、運作原理與適用情境,而非單純的函式教學。
✔ 從零建立電腦視覺基礎
從安裝、影像讀取與顯示開始,逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。
✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術
包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。
✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識
實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤,掌握現代視覺系統的開發流程。
✔ 章末實作 + 五大實戰專案
透過大量實務範例,了解各項技術的應用情境,並於最後整合全書所學,完成五個有趣且實用的生活化專案。
讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力
OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一,無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測,甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用,都能看見它的身影。
本書使用 Python 語言,從 OpenCV 開發環境建置開始,循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術,並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。
除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外,本書更著重於「如何實際應用」——各章節搭配豐富範例與執行結果比較,說明每項功能的用途與差異,並於章末安排實作小專案,讓讀者立即運用學到的知識。
在本書的最後,整合前面 23 章所學,完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機,以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。
從「了解電腦如何看見影像」,到「讓電腦看懂影像」,本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式,變成解決真實問題的利器。
本書特色:
✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」
學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼,建立獨立開發電腦視覺應用的能力。
✔ 不只學會 API,還要理解背後原理
透過大量圖解與程式範例,說明每個功能的用途、運作原理與適用情境,而非單純的函式教學。
✔ 從零建立電腦視覺基礎
從安裝、影像讀取與顯示開始,逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。
✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術
包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。
✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識
實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤,掌握現代視覺系統的開發流程。
✔ 章末實作 + 五大實戰專案
透過大量實務範例,了解各項技術的應用情境,並於最後整合全書所學,完成五個有趣且實用的生活化專案。
