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2008年金融危機後，全球金融監管日趨嚴謹，合規成本居高不下；數字技術浪潮卻同時帶來效率革命與全新風險。監管科技（RegTech）不再是金融科技的附庸，而是全球金融治理範式的一次深刻躍遷——它將「規則」轉化為「代碼」，將「合規」內嵌於「流程」，使金融機構的合規職能從被動負擔蛻變為主動智能治理。
本書是香港珠海學院商學院「新動力、新金融」叢書第四種，跳脫單一技術或法律視角，以真實案例為驅動，系統構建從「術」到「道」的完整知識框架：

• 解碼大數據、人工智能、區塊鏈、雲原生四大基石，以及自然語言處理（NLP）如何讓法律文本「活」起來
• 剖析智能反洗錢、算法交易監管、數據隱私保護等核心場景的實務落地
• 深度探討保險、信貸、支付、量化交易等關鍵行業的監管科技應用與挑戰
• 正視算法黑箱、數據安全、系統性風險傳導等前沿倫理與邊際治理難題

從理論思辨到技術內核，從通用工具到行業縱深，再到安全倫理的全景掃描，本書既是監管科技領域難得的系統教科書，也是一幅數字金融時代治理革命的動態全景圖。適合金融科技從業者、研究生、法律與監管人士，以及所有關心「數字金融未來由誰定義、如何可信」的人士閱讀。

韓斯睿 香港科技大學助理教授、香港生成式人工智能研發中心大模型部主任。曾任香港理工大學研究助理教授、香港中文大學法律學院博士後研究員、香港研資局─美國富布賴特基金會研究學者、美國康奈爾大學訪問學者。 孔笑微 香港大學經濟金融學博士,本科與碩士研究生畢業於南開大學,香港珠海學院商學院財務金融系主任、副教授,金融創新實驗室主任。研究興趣領域包括金融經濟學、公司治理、資產定價、金融科技以及經濟史。 張俊喜 美國匹茲堡大學經濟學博士,本科與碩士研究生畢業於南開大學,香港珠海學院商學院院長、教授。曾任教於香港中文大學、香港大學、英國鄧迪大學、新加坡國立大學、北京大學、中央財經大學、南開大學。研究興趣領域為金融經濟學、公司治理、貨幣經濟學、開放宏觀經濟學。